Taula de continguts:
Els analistes i els investigadors poden utilitzar distribucions de freqüències per avaluar els rendiments i els preus històrics de la inversió. Els tipus d’inversions inclouen accions, bons, fons d’inversió i grans índexs de mercat. Una distribució de freqüències mostra el nombre d’ocurrències per a diferents classes de dades, que poden ser punts de dades individuals o intervals de dades. La desviació estàndard és una de les maneres d'examinar la difusió o la distribució d'una mostra de dades: això ajuda a predir les taxes de rendibilitat, volatilitat i risc.
Pas
Formateu la taula de dades. Utilitzeu una eina de full de càlcul del programari, com ara Microsoft Excel, per simplificar els càlculs i eliminar errors de matemàtiques. Etiqueteu les classes de dades de columnes, la freqüència, el punt mig, el quadrat de la diferència entre el punt mitjà i la mitjana, i el producte de la freqüència i el quadrat de la diferència entre el punt mitjà i la mitjana. Utilitzeu els símbols per etiquetar les columnes i incloure una nota explicativa amb la taula.
Pas
Pobla les tres primeres columnes de la taula de dades. Per exemple, una taula de preus de les accions podria consistir en els següents rangs de preus a la columna de la classe de dades: entre $ 10 i $ 12, $ 13 a $ 15 i $ 16 a $ 18 - i 10, 20 i 30 per a les freqüències corresponents. Els punts mitjans són de $ 11, $ 14 i $ 17 per a les tres classes de dades. La mida de la mostra és de 60 (10 més 20 més 30).
Pas
Aproximar la mitjana assumint que totes les distribucions es troben al punt mitjà de les respectives games. La fórmula de la mitjana aritmètica d’una distribució de freqüència és la suma del producte del punt mig i la freqüència de cada rang de dades dividit per la mida de la mostra. Continuant amb l’exemple, la mitjana és igual a la suma dels següents punts mitjans i multiplicacions de freqüència - $ 11 multiplicats per 10, $ 14 multiplicats per 20 i $ 17 multiplicats per 30 - dividits per 60. Per tant, la mitjana és igual a $ 900 ($ 110 més $ 280 més $ 510 dividits per 60 o $ 15.
Pas
Ompliu les altres columnes. Per a cada classe de dades, calculeu el quadrat de la diferència entre el punt mig i la mitjana i, a continuació, multipliqueu el resultat per la freqüència. Continuant amb l’exemple, les diferències entre el punt mitjà i la mitjana per als tres rangs de dades són: $ 4 ($ 11 menys $ 15), - $ 1 ($ 14 menys $ 15) i $ 2 ($ 17 menys $ 15) i els quadrats de les diferències són 16, 1 i 4, respectivament. Multiplica els resultats per les freqüències corresponents per obtenir 160 (16 multiplicats per 10), 20 (1 multiplicat per 20) i 120 (4 multiplicats per 30).
Pas
Calculeu la desviació estàndard. Primer, sumeu els productes del pas anterior. En segon lloc, dividiu la suma per la mida de la mostra menys 1 i, finalment, calculeu l’arrel quadrada del resultat per obtenir la desviació estàndard. Per concloure l’exemple, la desviació estàndard és igual a l’arrel quadrada de 300 (160 més 20 més 120) dividida per 59 (60 menys 1) o aproximadament 2,25.