Taula de continguts:
La interpolació és un procés matemàtic per estimar el valor d’una variable dependent en funció dels valors de les variables dependents de l'entorn conegut, on la variable dependent és una funció d’una variable independent. S'utilitza per determinar els tipus d’interès per períodes de temps que no s’han publicat o que s’hagin posat a disposició. En aquest cas, el tipus d'interès és la variable dependent, i la durada del temps és la variable independent. Per interpolar un tipus d'interès, necessitareu el tipus d'interès d'un període de temps més curt i un període de temps més llarg.
Pas
Restar el tipus d’interès d’un període de temps més curt que el període de temps del tipus d’interès desitjat del tipus d’interès d’un període de temps superior al període de temps del tipus d’interès desitjat. Per exemple, si interpoleu un tipus d’interès de 45 dies i el tipus d’interès de 30 dies és del 4,2242% i el tipus d’interès de 60 dies és del 4,4855 per cent, la diferència entre els dos tipus d’interès coneguts és del 0,2613 per cent.
Pas
Dividiu el resultat del pas 1 per la diferència entre les longituds dels dos períodes de temps. Per exemple, la diferència entre el període de 60 dies i el període de 30 dies és de 30 dies. Dividiu el 0,2613 per cent en 30 dies i el resultat sigui el 0,00871 per cent.
Pas
Multipliqueu el resultat del pas 2 per la diferència entre el període de temps del tipus d’interès desitjat i la durada del temps d’interès amb el menor temps possible. Per exemple, la taxa d’interès desitjada és de 45 dies i la taxa d’interès coneguda més curta és la taxa de 30 dies. La diferència entre 45 dies i 30 dies és de 15 dies. 15 multiplicat per 0,00871 per cent és igual al 0,13065 per cent.
Pas
Afegiu el resultat del pas 3 al tipus d’interès per al període de temps més curt conegut. Per exemple, el tipus d'interès del període de 30 dies és del 4,2242 per cent. La suma de 4,2242 per cent i 0,13065 per cent és del 4,35485 per cent. Aquesta és l’estimació de la interpolació del tipus d’interès de 45 dies.